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percettroni/hidden_layer.py
2025-01-22 17:37:26 +01:00

86 lines
3.3 KiB
Python

from percettrone import Percettrone
# rete neurale
x = [(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)] # Combinazioni
#output = (0,1,1,0) # XOR Logico
output = (0,0,0,1) # AND Logico
corrette = 0
#pin_est_1 = Percettrone(bias=-0.5)
#pin_est_2 = Percettrone(bias=-1.5)
#pinout = Percettrone(bias=-1)
pin_est_1 = Percettrone(w1=0.3, w2=4, bias=0.5)
pin_est_2 = Percettrone(w1=0.2, w2=4, bias=-0.5)
pinout = Percettrone(w1=0.3, w2=2, bias=0)
def stampa_operazione(p, y, x1, x2, isFinal, errore = 0):
if isFinal == 0:
print(f"\tW1: {p.w1}")
print(f"X1: {x1} --------> ")
print(f"\t\t( bias: {p.bias} ) -------> Y: {y}")
print(f"X2: {x2} --------> ")
print(f"\tW2: {p.w2}")
elif isFinal == 1:
print(f"\t\t\t\tW1: {p.w1}")
print(f"\t\t\tX1: {x1} --------> ")
print(f"\t\t\t\t\t( bias: {p.bias} ) -------> Y: {y}")
print(f"\t\t\tX2: {x2} --------> ")
print(f"\t\t\t\tW2: {p.w2}")
else:
print(f"\t\t\t\t\t\tW1: {p.w1}")
print(f"\t\t\t\t\tX1: {x1} --------> ")
print(f"\t\t\t\t\t\t\t( bias: {p.bias} ) -------> Y: {y} ----> errore: {errore}")
print(f"\t\t\t\t\tX2: {x2} --------> ")
print(f"\t\t\t\t\t\tW2: {p.w2}")
def stampa_risultati_multilayer():
print("Percettrone Esterno 1:")
print(f"\t W1: {pin_est_1.w1}, W2: {pin_est_1.w2}, bias: {pin_est_1.bias}")
print("Percettrone Esterno 2:")
print(f"\t W1: {pin_est_2.w1}, W2: {pin_est_2.w2}, bias: {pin_est_2.bias}")
#print("Percettrone Interno 1:")
#print(f"\t W1: {pin_int_1.w1}, W2: {pin_int_1.w2}, bias: {pin_int_1.bias}")
#print("Percettrone Interno 2:")
#print(f"\t W1: {pin_int_2.w1}, W2: {pin_int_2.w2}, bias: {pin_int_2.bias}")
print("Percettrone OUT:")
print(f"\t W1: {pinout.w1}, W2: {pinout.w2}, bias: {pinout.bias}")
for i in range(1,10000): #Epoche
if corrette == 4:
print(f"Epoche necessarie: {i-1}")
stampa_risultati_multilayer()
break
print(f"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tEPOCA {i}")
corrette = 0;
for j in range(0,4): #Combinazioni
print("\n")
y_est_1 = pin_est_1.funzione_gradino(x[j][0], x[j][1])
y_est_2 = pin_est_2.funzione_gradino(x[j][0], x[j][1])
#y_int_1 = pin_int_1.funzione_gradino(y_est_1, y_est_2)
#y_int_2 = pin_int_2.funzione_gradino(y_est_1, y_est_2)
yout = pinout.funzione_gradino(y_est_1, y_est_2)
errore = pinout.valuta(y_est_1, y_est_2, output[j])
stampa_operazione(pin_est_1, y_est_1, x[j][0], x[j][1], 0)
#stampa_operazione(pin_int_1, y_int_1, y_est_1, y_est_2, 1)
stampa_operazione(pinout, yout, y_est_1, y_est_2, 2, errore)
#stampa_operazione(pin_int_2, y_int_2, y_est_1, y_est_2, 1)
stampa_operazione(pin_est_2, y_est_2, x[j][0], x[j][1], 0)
if errore != 0:
#if y_est_1 != output[j]:
pin_est_1.correggi_pesi(x[j][0], x[j][1], errore)
#if y_est_2 != output[j]:
pin_est_2.correggi_pesi(x[j][0], x[j][1], errore)
#if y_int_1 != output[j]:
#pin_int_1.correggi_pesi(y_est_1, y_est_2, errore)
#if y_int_2 != output[j]:
#pin_int_2.correggi_pesi(y_est_1, y_est_2, errore)
pinout.correggi_pesi(y_est_1, y_est_2, errore)
else:
corrette += 1