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Python
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import math
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import random
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class Percettrone:
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def __init__(self, w1 = random.uniform(-1, 1), w2 = random.uniform(-1, 1), bias = random.uniform(-1, 1), lre = 0.2):
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self.w1 = w1
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self.w2 = w2
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self.bias = bias
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self.lre = lre
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# # il return verrà confrontato col valore di soglia di attivazione
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def funzione_gradino(self, x1, x2):
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return ((x1 * self.w1) + (x2 * self.w2) + self.bias)
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# il return verrà confrontato col valore di soglia di attivazione
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def funzione_sigmoide(self, x1, x2):
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return (1 / (1 + math.exp(-((x1 * self.w1) + (x2 * self.w2) + self.bias))))
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def correggi_pesi(self, gradiente_w1, gradiente_w2, gradiente_bias):
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self.bias = self.bias - (gradiente_bias * self.lre)
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self.w1 = self.w1 - (gradiente_w1 * self.lre)
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self.w2 = self.w2 - (gradiente_w2 * self.lre) |