from percettrone import Percettrone from stampe_video import disegna_funzione, stampa_risultati_multilayer, disegna_grafico_multi MAX_EPOCHE = 100000 x = [(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)] # Combinazioni output = (0,1,1,0) # XOR Logico #output = (0,0,0,1) # AND Logico #output = (0,1,1,1) # OR Logico corrette = 0 soglia_errore_accettabile = 0.001 soglia_funzione_attivazione = 0.5 pin_est_1 = Percettrone(w1=1, w2=1, bias=-2.5, lre=0.2) pin_est_2 = Percettrone(w1=1, w2=1,bias=-1, lre=0.2) pinout = Percettrone(w1=1, w2=1, bias=-1, lre=0.2) discriminanti = {"P1":[], "P2":[], "POUT":[]} ''' #Pesi per AND, OR e XOR (sigmoide) pin_est_1 = Percettrone(w1=1, w2=1, bias=-2.5, lre=0.2) pin_est_2 = Percettrone(w1=1, w2=1,bias=-1, lre=0.2) pinout = Percettrone(w1=1, w2=1, bias=-1, lre=0.2) ''' for i in range(1, MAX_EPOCHE): #Epoche if corrette == 4: print(f"Epoche necessarie: {i-1}") stampa_risultati_multilayer(pin_est_1, pin_est_2, pinout) break corrette = 0; print(f"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tEPOCA {i}") for j in range(0,4): #Combinazioni previsione = -1 y_est_1 = pin_est_1.funzione_sigmoide(x[j][0], x[j][1]) y_est_2 = pin_est_2.funzione_sigmoide(x[j][0], x[j][1]) yout = pinout.funzione_sigmoide(y_est_1, y_est_2) if yout >= soglia_funzione_attivazione: previsione = 1 else: previsione = 0 if previsione == output[j]: corrette += 1 errore = -(output[j] - yout) print("\n") disegna_funzione(pin_est_1, y_est_1, x[j][0], x[j][1], False) disegna_funzione(pinout, previsione, y_est_1, y_est_2, True, errore) disegna_funzione(pin_est_2, y_est_2, x[j][0], x[j][1], False) discriminanti["P1"].append([-(pin_est_1.w1 * x[j][0])/pin_est_1.w2, -(pin_est_1.bias/pin_est_1.w2)]) discriminanti["P2"].append([-(pin_est_2.w1 * x[j][0])/pin_est_2.w2, -(pin_est_2.bias/pin_est_2.w2)]) discriminanti["POUT"].append([-(pinout.w1 * x[j][0])/pinout.w2, -(pinout.bias/pinout.w2)]) #if errore != 0: # Gradienti Percettrone 1 appoggio_w1 = errore * yout * (1-yout) * pinout.w1 * y_est_1 * (1-y_est_1) * x[j][0] appoggio_w2 = errore * yout * (1-yout) * pinout.w1 * y_est_1 * (1-y_est_1) * x[j][1] appoggio_bias = errore * yout * (1-yout) * pinout.bias * y_est_1 * (1-y_est_1) pin_est_1.correggi_pesi(appoggio_w1, appoggio_w2, appoggio_bias) # Gradienti Percettrone 2 appoggio_w1 = errore * yout * (1-yout) * pinout.w2 * y_est_2 * (1-y_est_2) * x[j][0] appoggio_w2 = errore * yout * (1-yout) * pinout.w2 * y_est_2 * (1-y_est_2) * x[j][1] appoggio_bias = errore * yout * (1-yout) * pinout.bias * y_est_2 * (1-y_est_2) pin_est_2.correggi_pesi(appoggio_w1, appoggio_w2, appoggio_bias) # Gradienti Percettrone out appoggio_w1 = errore * y_est_1 appoggio_w2 = errore * y_est_2 pinout.correggi_pesi(appoggio_w1, appoggio_w2, errore) #else: # corrette += 1 disegna_grafico_multi(discriminanti)