from percettrone import Percettrone from stampe_video import disegna_funzione, stampa_risultati_multilayer, disegna_grafico_multi MAX_EPOCHE = 100000 x = [(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)] # Combinazioni output = (0,1,1,0) # XOR Logico #output = (0,0,0,1) # AND Logico #output = (0,1,1,1) # OR Logico #output = (1,1,1,0) # NAND Logico #output = (1,0,0,0) # NOR Logico #output = (1,0,0,1) # XNOR Logico corrette = 0 soglia_funzione_attivazione = 0.5 rette = {"P1":[], "P2":[], "POUT":[]} #Pesi per AND, OR e XOR (sigmoide) pin_est_1 = Percettrone() pin_est_2 = Percettrone() pinout = Percettrone() for i in range(1, MAX_EPOCHE): #Epoche if corrette == 4: print(f"Epoche necessarie: {i-1}") stampa_risultati_multilayer(pin_est_1, pin_est_2, pinout) break corrette = 0; print(f"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tEPOCA {i}") for j in range(0,4): #Combinazioni # Calcolo le funzioni di attivazione y_est_1 = pin_est_1.funzione_sigmoide(x[j][0], x[j][1]) y_est_2 = pin_est_2.funzione_sigmoide(x[j][0], x[j][1]) yout = pinout.funzione_sigmoide(y_est_1, y_est_2) errore = -(output[j] - yout) # Determino la previsione if yout >= soglia_funzione_attivazione: previsione = 1 else: previsione = 0 # Stampo a video e preparo per il plot print("\n") disegna_funzione(pin_est_1, y_est_1, x[j][0], x[j][1], False) disegna_funzione(pinout, previsione, y_est_1, y_est_2, True, errore) disegna_funzione(pin_est_2, y_est_2, x[j][0], x[j][1], False) try: rette["P1"].append([-(pin_est_1.w1/pin_est_1.w2), -(pin_est_1.bias/pin_est_1.w2)]) rette["P2"].append([-(pin_est_2.w1/pin_est_2.w2), -(pin_est_2.bias/pin_est_2.w2)]) rette["POUT"].append([-(pinout.w1/pinout.w2), -(pinout.bias/pinout.w2)]) except ZeroDivisionError: pass # Confronto la previsione con l'output atteso if previsione == output[j]: corrette += 1 else: # Calcolo i gradienti e correggo i pesi # Gradienti Percettrone 1 gradiente_w1 = errore * y_est_1 * (1-y_est_1) * x[j][0] gradiente_w2 = errore * y_est_1 * (1-y_est_1) * x[j][1] gradiente_bias = errore * y_est_1 * (1-y_est_1) pin_est_1.correggi_pesi(gradiente_w1, gradiente_w2, gradiente_bias) # Gradienti Percettrone 2 gradiente_w1 = errore * yout * (1-yout) * y_est_2 * (1-y_est_2) * x[j][0] gradiente_w2 = errore * yout * (1-yout) * y_est_2 * (1-y_est_2) * x[j][1] gradiente_bias = errore * yout * (1-yout) * y_est_2 * (1-y_est_2) pin_est_2.correggi_pesi(gradiente_w1, gradiente_w2, gradiente_bias) # Gradienti Percettrone out gradiente_w1 = errore * yout * (1-yout) * y_est_1 gradiente_w2 = errore * yout * (1-yout) * y_est_2 gradiente_bias = gradiente_bias = errore * yout * (1-yout) pinout.correggi_pesi(gradiente_w1, gradiente_w2, errore) disegna_grafico_multi(rette)