ultima modifica di oggi, le formule del costo, del gradiente dovrebbero essere giuste
This commit is contained in:
@@ -5,15 +5,14 @@ x = [(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)] # Combinazioni
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output = (0,0,0,1) # AND Logico
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#output = (0,1,1,1) # OR Logico
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p = Percettrone(bias=-0.1, lre=0.1)
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p = Percettrone()
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corrette = 0 #Fermo le epoche se termina prima
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soglia_errore_accettabile = 0.001
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soglia_funzione_attivazione = 0.5
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discriminanti = []
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rette = []
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for i in range(1,10000): #Epoche
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for i in range(1,100000): #Epoche
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if corrette == 4:
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print(f"Epoche necessarie: {i-1}")
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@@ -34,21 +33,29 @@ for i in range(1,10000): #Epoche
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if previsione == output[j]:
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corrette += 1
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errore = output[j] - y
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#La formula del costo è sicuro questa, la retta scappa se tolgo il meno
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#Y è confermato, se metto la previsione invece di y la retta non corrisponde
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errore = -(output[j] - y)
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#Il gradiente può non essere calcolato nel percettrone singolo, funziona lo stesso
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gradiente_w1 = errore * y * (1-y) * x[j][0]
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gradiente_w2 = errore * y * (1-y) * x[j][1]
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gradiente_bias = errore * y * (1-y)
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p.correggi_pesi(gradiente_w1, gradiente_w2, gradiente_bias)
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print("\n")
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disegna_funzione(p, y, x[j][0], x[j][1], True, errore)
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m = -(p.w1 * x[j][0])/p.w2
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q = -(p.bias/p.w2)
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discriminanti.append([m,q])
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if errore != 0:
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appoggio_w1 = errore * y * (1-y) * p.w1 * x[j][0]
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appoggio_w2 = errore * y * (1-y) * p.w1 * x[j][1]
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appoggio_bias = errore * y * (1-y) * p.bias
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p.correggi_pesi(appoggio_w1, appoggio_w2, appoggio_bias)
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pass
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else:
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corrette += 1
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disegna_grafico_singolo(discriminanti)
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print("\n")
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disegna_funzione(p, y, x[j][0], x[j][1], True, errore)
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try:
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m = -(p.w1 * x[j][0])/p.w2
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q = -(p.bias/p.w2)
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rette.append([m,q])
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except ZeroDivisionError:
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pass
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disegna_grafico_singolo(rette)
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