IA/percettroni
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aggiunta grafici sia per il single layer che per il multilayer

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2025-01-23 17:14:47 +01:00
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multi_layer.py
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@@ -1,5 +1,5 @@
from percettrone import Percettrone
from stampe_video import disegna_funzione, stampa_risultati_multilayer
from stampe_video import disegna_funzione, stampa_risultati_multilayer, disegna_grafico_multi
MAX_EPOCHE = 100000
@@ -16,6 +16,8 @@ pin_est_1 = Percettrone(w1=1, w2=1, bias=-2.5, lre=0.2)
pin_est_2 = Percettrone(w1=1, w2=1,bias=-1, lre=0.2)
pinout = Percettrone(w1=1, w2=1, bias=-1, lre=0.2)
discriminanti = {"P1":[], "P2":[], "POUT":[]}
'''
#Pesi per AND, OR e XOR (sigmoide)
pin_est_1 = Percettrone(w1=1, w2=1, bias=-2.5, lre=0.2)
@@ -54,6 +56,10 @@ for i in range(1, MAX_EPOCHE): #Epoche
disegna_funzione(pinout, previsione, y_est_1, y_est_2, True, errore)
disegna_funzione(pin_est_2, y_est_2, x[j][0], x[j][1], False)
discriminanti["P1"].append([-(pin_est_1.w1 * x[j][0])/pin_est_1.w2, -(pin_est_1.bias/pin_est_1.w2)])
discriminanti["P2"].append([-(pin_est_2.w1 * x[j][0])/pin_est_2.w2, -(pin_est_2.bias/pin_est_2.w2)])
discriminanti["POUT"].append([-(pinout.w1 * x[j][0])/pinout.w2, -(pinout.bias/pinout.w2)])
#if errore != 0:
# Gradienti Percettrone 1
appoggio_w1 = errore * yout * (1-yout) * pinout.w1 * y_est_1 * (1-y_est_1) * x[j][0]
@@ -72,4 +78,6 @@ for i in range(1, MAX_EPOCHE): #Epoche
appoggio_w2 = errore * y_est_2
pinout.correggi_pesi(appoggio_w1, appoggio_w2, errore)
#else:
# corrette += 1
# corrette += 1
disegna_grafico_multi(discriminanti)