IA/percettroni
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aggiornato codice singolo percettrone con la sigmoide e la formula nuova del gradiente

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2025-01-23 13:02:13 +01:00
parent 32cbb7c6cb
commit 7a5334b466
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multi_layer.py
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@@ -1,12 +1,12 @@
from percettrone import Percettrone from percettrone import Percettrone
from stampe_video import disegna_funzione, stampa_risultati_multilayer from stampe_video import disegna_funzione, stampa_risultati_multilayer
MAX_EPOCHE = 10000 MAX_EPOCHE = 100000
x = [(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)] # Combinazioni x = [(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)] # Combinazioni
#output = (0,1,1,0) # XOR Logico output = (0,1,1,0) # XOR Logico
#output = (0,0,0,1) # AND Logico #output = (0,0,0,1) # AND Logico
output = (0,1,1,1) # OR Logico #output = (0,1,1,1) # OR Logico
corrette = 0 corrette = 0
soglia_errore_accettabile = 0.001 soglia_errore_accettabile = 0.001

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single_layer.py
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@@ -2,13 +2,16 @@ from percettrone import Percettrone
from stampe_video import disegna_funzione, stampa_risultati_single_layer from stampe_video import disegna_funzione, stampa_risultati_single_layer
x = [(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)] # Combinazioni x = [(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)] # Combinazioni
#output = (0,0,0,1) # AND Logico output = (0,0,0,1) # AND Logico
output = (0,1,1,1) # OR Logico #output = (0,1,1,1) # OR Logico
p = Percettrone() p = Percettrone(bias=-0.1, lre=0.1)
corrette = 0 #Fermo le epoche se termina prima corrette = 0 #Fermo le epoche se termina prima
for i in range(1,100): #Epoche soglia_errore_accettabile = 0.001
soglia_funzione_attivazione = 0.5
for i in range(1,10000): #Epoche
if corrette == 4: if corrette == 4:
print(f"Epoche necessarie: {i-1}") print(f"Epoche necessarie: {i-1}")
@@ -19,13 +22,25 @@ for i in range(1,100): #Epoche
corrette = 0; corrette = 0;
for j in range(0,4): #Combinazioni for j in range(0,4): #Combinazioni
y = p.funzione_gradino(x[j][0], x[j][1]) y = p.funzione_sigmoide(x[j][0], x[j][1])
if y >= soglia_funzione_attivazione:
previsione = 1
else:
previsione = 0
if previsione == output[j]:
corrette += 1
errore = output[j] - y errore = output[j] - y
print("\n") print("\n")
disegna_funzione(p, y, x[j][0], x[j][1], True, errore) disegna_funzione(p, y, x[j][0], x[j][1], True, errore)
if errore != 0: if errore != 0:
p.correggi_pesi(x[j][0], x[j][1], errore) appoggio_w1 = errore * y * (1-y) * p.w1 * x[j][0]
appoggio_w2 = errore * y * (1-y) * p.w1 * x[j][1]
appoggio_bias = errore * y * (1-y) * p.bias
p.correggi_pesi(appoggio_w1, appoggio_w2, appoggio_bias)
else: else:
corrette += 1 corrette += 1