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2025-02-22 20:04:07 +01:00
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20
percettroni.h
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@@ -108,7 +108,7 @@ ReteNeurale inizializza_rete_neurale(int numero_layers, int numero_percettroni_i
r.size = numero_layers;
// Funzione esponenziale inversa layer 5
for (int livello = 0; livello < numero_layers; livello++)
/* for (int livello = 0; livello < numero_layers; livello++)
{
double esponente = (double)livello / (double)numero_layers;
double frazione = (double)1 / (double)numero_percettroni_iniziali;
@@ -124,6 +124,24 @@ ReteNeurale inizializza_rete_neurale(int numero_layers, int numero_percettroni_i
r.layers[livello] = inizializza_layer(numero_percettroni_livello, numero_input);
else
r.layers[livello] = inizializza_layer(numero_percettroni_livello, r.layers[livello - 1].size);
} */
for (int livello = 0; livello < numero_layers; livello++)
{
if (livello == 0) {
printf("Layer %d -> percettroni: %d\n", livello, numero_percettroni_iniziali);
r.layers[livello] = inizializza_layer(numero_percettroni_iniziali, numero_input);
}
else if(livello < numero_layers -1) {
printf("Layer %d -> percettroni: %d\n", livello, numero_percettroni_iniziali*2);
r.layers[livello] = inizializza_layer(numero_percettroni_iniziali * 2, r.layers[livello - 1].size);
}
else {
printf("Layer %d -> percettroni: %d\n", livello, 1);
r.layers[livello] = inizializza_layer(1, r.layers[livello - 1].size);
}
}
return r;