settata topologia deep feed forward

classificatore_singolo.c

@@ -4,7 +4,7 @@
 // Scelgo quale categoria voglio identificare. nel caso dello xor -1
 #define CATEGORIA 7
 #define NUM_LAYERS 4
-#define PERCETTRONI_LAYER_0 64
+#define PERCETTRONI_LAYER_0 32
 #define MAX_EPOCHE 100
 
 //1 relu, 2 sigmoide
@@ -80,6 +80,8 @@ void main()
 
             errore_totale += pow(gradiente_errore, 2) * 0.5;
 
+            
+
             // Derivata funzione attivazione
             double derivata_funzione_out = derivata_sigmoide(funzioni_attivazione[NUM_LAYERS - 1][0]);
             // if (derivata_funzione_out == 0.0) derivata_funzione_out = 1;
@@ -87,7 +89,10 @@ void main()
             // Gradiente del percettrone output
             gradienti[NUM_LAYERS - 1][0] = gradiente_errore * derivata_funzione_out;
 
+            //Crasha nella discesa del gradiente all'immagine indice 16 quando metto troppi percettroni
             discesa_gradiente(rete_neurale, funzioni_attivazione, gradienti, TIPO_FUNZIONE);
+            
+            
 
             // A questo punto ho tutti i gradienti dei percettroni, non mi resta che trovare i gradienti dei pesi e correggerli