IA/classificatore_immagini
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aggiunta serializzazione rete su file, l'intero dataset 1 e inserita funzione che tiene conto del tempo

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2025-02-08 20:31:51 +01:00
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classificatore_singolo.c
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@@ -1,4 +1,5 @@
#include "visualizzatore.h"
#include <time.h>
#define NUM_LAYERS 4
@@ -21,6 +22,10 @@ byte get_out_corretto(byte);
void stampa_layer_indirizzo(Layer*);
void main() {
time_t tempo_epoche[MAX_EPOCHE];
double tempo_trascorso;
srand(time(NULL));
/* init_allegro();
@@ -44,27 +49,50 @@ void main() {
Dataset set = *set_appoggio;
free(set_appoggio);
ReteNeurale rete_neurale = inizializza_rete_neurale(NUM_LAYERS);
//inizializzo layer 0
rete_neurale.layers[0] = inizializza_layer(PERCETTRONI_LAYER_0, INPUT_LAYER_0);
//inizializzo layer 1
rete_neurale.layers[1] = inizializza_layer(PERCETTRONI_LAYER_1, INPUT_LAYER_1);
//inizializzo layer 2
rete_neurale.layers[2] = inizializza_layer(PERCETTRONI_LAYER_2, INPUT_LAYER_2);
//inizializzo layer 3
rete_neurale.layers[3] = inizializza_layer(PERCETTRONI_LAYER_3, INPUT_LAYER_3);
//inizializzo layer ULTIMO
//rete_neurale.layers[4] = inizializza_layer(PERCETTRONI_LAYER_4, INPUT_LAYER_4);
ReteNeurale rete_neurale;
ReteNeurale *puntatore_rete = caricaReteNeurale("rete_cifar_pesi.bin");
if(puntatore_rete == NULL) {
rete_neurale = inizializza_rete_neurale(NUM_LAYERS);
//inizializzo layer 0
rete_neurale.layers[0] = inizializza_layer(PERCETTRONI_LAYER_0, INPUT_LAYER_0);
//inizializzo layer 1
rete_neurale.layers[1] = inizializza_layer(PERCETTRONI_LAYER_1, INPUT_LAYER_1);
//inizializzo layer 2
rete_neurale.layers[2] = inizializza_layer(PERCETTRONI_LAYER_2, INPUT_LAYER_2);
//inizializzo layer 3
rete_neurale.layers[3] = inizializza_layer(PERCETTRONI_LAYER_3, INPUT_LAYER_3);
//inizializzo layer ULTIMO
//rete_neurale.layers[4] = inizializza_layer(PERCETTRONI_LAYER_4, INPUT_LAYER_4);
} else {
rete_neurale = *puntatore_rete;
free(puntatore_rete);
printf("Caricate impostazioni rete neurale da file\n");
}
printf("Numero immagini: %d\n", 1000);
printf("Numero immagini: %d\n", set.size);
//ADDESTRAMENTO
for(int i = 0; i < MAX_EPOCHE; i++) {
printf("Epoca %d\n", i);
time(&tempo_epoche[i]);
if(i == 0)
printf("Epoca %d\n", i);
else {
time(&tempo_epoche[i]);
double tempo_trascorso_epoca = difftime(tempo_epoche[i], tempo_epoche[i-1]);
double tempo_trascorso_totale = difftime(tempo_epoche[i], tempo_epoche[0]);
int minuti_epoca = (int)tempo_trascorso_epoca / 60;
int secondi_epoca = (int)tempo_trascorso_epoca % 60;
int minuti_totali = (int)tempo_trascorso_totale / 60;
int secondi_totali = (int)tempo_trascorso_totale % 60;
printf("Epoca %d\n", i);
printf("Tempo dall'epoca precedente: %d:%d\n", minuti_epoca, secondi_epoca);
printf("Tempo dall'inizio: %d:%d\n", minuti_epoca, secondi_epoca);
}
int corrette = 0;
for(int indice_set = 0; indice_set < 1000; indice_set++) {
for(int indice_set = 0; indice_set < set.size; indice_set++) {
//printf("\timmagine: %d\n", indice_set);
@@ -102,6 +130,8 @@ void main() {
}
printf("\tRisposte corrette: %d\n", corrette);
}
salvaReteNeurale("rete_cifar_pesi.bin", &rete_neurale);
}
//Questa funzione ritorna 1 se la categoria è quella che voglio individuare, altrimenti 0